制造行业面临的挑战
庞大的数据量
制造业生产、运营环境中，已经形成庞大的数据量，而企业缺乏对这些数据的有效管理，导致管理成本显著上升，同时也流失了大部分数据背后的价值挖掘
业务流程复杂
制造业的生产环节复杂，企业对于搭建符合繁杂业务场景需求的流程常常束手无策。也正因此企业难以形成常态化的标准生产，合规管理更是力不从心
疏于安全管理
制造业的日常运作中涉及大量的研发以及技术文档，甚至是直接的生产数据，而企业疏于对这类核心数据的安全管理，造成企业商业机密的外泄甚至被盗取
低效率重复工作
制造行业的日常生产行为中，机械性劳动，重复工作频发，职工日常工作效率低下，直接影响企业的运营效率以及成本
搭建非结构化数据中心
搭建制造业的非结构化数据中心, 有效管理实时生产数据、关系数据、文档数据，共同完善制造行业信息化应用的数据平台。打破生产连接的信息孤岛，沟通控制层与管理层，为信息化管理提供生产、管理、办公的数据支持。
核心业务场景解决方案
海量数据管理
通过内容管理系统，实现更多数据的统一存储管理，海量的业务生产、运营数据不再是企业的管理难题
优化业务流程
根据实际的业务场景优化建立企业的业务流程，以标准化方式形成企业常态化合规生产模式
保障安全
建立有效可执行的安全策略，保护企业所有数据的全生命周期安全，为企业的日常运营提供安全的执行环境
提高企业效率
规避制造行业的重复性机械劳作，简化管控环节，大量的节省时间和人力成本，优化用人规则，同时有效避免人为差错，显著提高运作效率
文件管控
多种方式获取生产各环节的质量体系文件，通过细颗粒度的权限、丰富的元数据标签、文件关联、主动事件引擎、版本管控等策略，实现质量体系文件完整可追溯的统一存储管理。
明确流程
为统一完整的质量体系文件搭建详细的使用流程，以及严格的审批，权责分明，更加严谨地操作整个质量体系，最大化发挥质量管控的效果。
合规生产
制造行业受严格的ISO等行业质量标准约束，通过建立质量体系文件管控，遵从法律法规的要求，建立标准的质量监管体系，帮助企业形成常态化的合规生产模式。
高效化
自动化
标准化
项目文档管理
控制项目进度
项目分解为子任务，分配负责人与计划时间，甘特图显示项目进度；项目结构可存为模板，标准化项目流程，类似项目直接引用。
文档统一管理
每个子任务均可定义INPUT和OUTPUT交付物，进行项目文档的统一管理，支持交付物文档一键导出，搭配流程对文档于任务进行审核。
智能搜索
通过语义分析，实现企业内容的高精度智能搜索分类展现，同时支持匹配符搜索、指定路径搜索、文件夹搜索等，快速精确地获取用户所需内容。
图文档管理
图文档数据库
建立企业统一集中的信息化图文档资料库，减少人为的差错，从文档产生开始，对其进行全生命周期的管控，保证图文档信息的准确性和完整性。
责权明晰
规范图文档的管理流程，明确图文档资料使用过程的权责分配，同时确保图文档资料具有可追溯的全生命周期历史记录。
安全保障
配备有效可执行的安全保障策略，灵活的权限体系，重要文件防扩散、详尽的审计监控等措施全面护航图文档体系的高效运营使用。